标签： 1M token上下文窗口

上周编辑了两篇文章，过程都被完整记录了下来。两篇都不是一次定稿，而是经过了多轮修改、重写和格式调整。通过用旗舰模型分析在 AI 辅助编辑文章时，不同模型的调用量、Token 消耗分布，以及消耗主要集中在哪个环节。 文章 A：一篇促销短文，经历了”初稿 → 格式调整 → 重写 → 口语化润色 → 排版修正”五个阶段，累计产生 89 次 API 调用。 文章 B：一篇测评文，主要是去掉内联样式并更新内部规范，迭代较少，累计 3…

Google 刚发了三款新模型；3.6 Flash 接棒 3.5 Flash 当主力，输入 $1.5/百万 token、输出 $7.5/百万 token，比前代输出便宜 17%；3.5 Flash-Lite 走极致低价路线，输入 $0.3/百万 token、输出 $2.5/百万 token，每秒能吐 350 个 token；还有个专门搞网络安全的 3.5 Flash Cyber，目前只给政府和可信合作伙伴试点。另外 Google 放话了：3.5 Pro 在测了，Gemini 4 的预训练也已经开跑。 Google 的 Flash 系列一直主打「效率换质…